วิธีที่คนตัวเล็กจะใช้ AI เสริมความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจ by Dr. Andrew Ng

Blue O'Clock September 12, 2023September 19, 2023 Ads, AI, AI Engineer, AI System, Andrew Ng, Artificial Intelligence, Coursera, Deeplearning, Search Engine, SME, SMEs, Web Search, ปัญญาประดิษฐ์, วงการโฆษณา

Dr. Andrew Ng นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และอาจารย์มหาวิทยาลัยชื่อดังที่เป็นนักนวัตกรรมสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้ก่อตั้งเว็บไซต์เรียนออนไลน์อย่าง Coursera และเว็บไซต์ Deeplearning.ai ได้ขึ้นแชร์บนเวที TED Talk เรื่องของการนำ AI มาช่วยให้ทุก ๆ ธุรกิจที่มีขนาดเล็กสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้กิจการเติบโตได้

โดยดอกเตอร์ Andrew ได้เริ่มต้นด้วยประโยคที่ว่า เมื่อเขาได้คิดถึงการผงาดขึ้นของ AI เขาก็ได้นึกถึงการผงาดขึ้นของการรู้หนังสือ ของมนุษย์เรา เมื่อหลายร้อยปีที่แล้ว ที่มีคนหลายคนในสังคมคิดว่าทุกคนไม่จำเป็นที่จะต้องรู้หนังสือ อ่านออกและเขียนได้ ในยุคนั้น เพราะหลายคนในสมัยนั้นก็มักจะต้องมีหน้าที่ดูแลท้องทุ่งหรือเลี้ยงแกะซะเป็นส่วนใหญ่ ดังนั้นอาจจะไม่มีความจำเป็นมากมายอะไรที่จะต้องใช้การสื่อสารด้วยการเขียน แต่มันเป็นเรื่องที่จำเป็นสำหรับนักบวชชั้นสูง แม่ชี และพระ ที่จะต้องอ่านคัมภีร์ไบเบิล หรือคำสอนจากศาสดาให้ออกส่วนคนที่เหลือนอกจากนั้น ก็แค่เข้าวัด เข้าโบสถ์ แล้วก็มีนักเทศน์ มีพระ มีนักบวช คอยอ่าน คอยพูด คำสอนเหล่านั้นให้เราฟัง คนที่เหลือก็แค่นั่งฟัง โดยไม่จำเป็นที่จะต้องอ่านออกเขียนได้ แต่มนุษย์เรานั้นโชคดีที่ค้นพบว่า พวกเราสามารถสร้างสังคมที่ร่ำรวยยิ่งขึ้นได้มากกว่าเดิม หากมีคนในสังคมจำนวนมากที่สามารถอ่านออกและเขียนได้

และในปัจจุบันเจ้า AI ก็อยู่ในมือของเหล่าผู้ที่อ่านออกเขียนได้ ที่เปลี่ยนจากพระ และนักบวช ไปเป็น วิศวกร AI ที่มีความชำนาญสูง ซึ่ง AI Engineer ส่วนใหญ่พวกเขาก็มักจะทำงานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ และผู้คนส่วนใหญ่หากต้องการที่จะเข้าปัญญาประดิษฐ์ได้ก็ต่อเมื่อพวกเหล่าบรรดา AI Engineer ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาเพื่อให้คนกลุ่มนั้นได้ใช้งานกัน คือถ้าพวกวิศวกร AI ไม่สร้าง คนทั่ว ๆ ไปส่วนใหญ่ก็แทบจะไม่มีโอกาสที่จะได้ใช้งานปัญญาประดิษฐ์ได้เลย แต่สำหรับตัวของ Dr. Andrew เขาเชื่อว่า พวกเราทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างสังคมที่ร่ำรวยได้มากขึ้นหากพวกเราสามารถเปิดโอกาสให้ทุก ๆ คนมาช่วยกันเขียนอนาคตของมนุษยชาตินี้ไปด้วยกัน

คำถามต่อมาก็คือ ทำไม AI ส่วนใหญ่ มักไปกระจุกตัวอยู่กับบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ ซึ่งคำตอบนั่นก็เป็นการที่จะสร้างโปรเจคต์ AI ขึ้นมาได้นั้น จำเป็นที่จะต้องใช้เงินจำนวนมาก ซึ่งบริษัทเหล่านั้นอาจจะต้องใช้วิศวกรที่มีความชำนาญสูงหลายสิบคน และอาจจะต้องใช้เงินทุนหลายล้านหรือหลายสิบล้านดอลล่าร์ฯ ในการสร้างระบบ AI ขึ้นมา

ซึ่งบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โดยเฉพาะบริษัทที่มีผู้ใช้งานหรือ users หลักร้อยล้านหรือเป็นพันล้านคนนั้น การใช้เงินทุนจำนวนมากในการสร้าง AI ขึ้นมา มันก็คุ้มค่าที่จะลงทุน โดยเฉพาะในตลาดของ Search Engine หรือผู้ให้บริการผลการค้นหาบนเว็บไซต์ หรือในอุตสาหกรรมการโฆษณาเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าที่ช้อปปิ้งบนโลกออนไลน์ ซึ่งมันเป็นการสร้างระบบ AI เดียว แต่สามารถนำไปใช้กับผู้ใช้งานได้เป็นจำนวนมาก เพื่อก่อให้เกิดรายได้จำนวนมหาศาล

แต่สูตรนี้ไม่ใช่สูตรสำเร็จของการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เพราะเมื่อไปดูอุตสาหกรรมที่อยู่นอกวงการเทคโนโลยีและวงการอินเตอร์เน็ตแล้วนั้น ที่ส่วนใหญ่มักไม่มีโครงการใด ที่เหมาะจะมีจำนวนผู้ใช้งานหลักร้อยล้านคน หรือไม่มีอุตสาหกรรมใดที่จะสามารถสร้าง impact ขนาดใหญ่ต่อเศรษฐกิจของประเทศได้เลย

โดย Dr. Andrew เขาได้ยกตัวอย่างว่า โดยปกติแล้วในทุกวันสุดสัปดาห์ เขามักจะขับรถไปบริเวณร้านพิซซ่าที่อยู่ในละแวกท้องถิ่นเพื่อซื้อพิซซ่าหน้าฮาวายเอี้ยน จากเจ้าของร้านผู้ชายคนหนึ่ง ซึ่งพิซซ่าของเขาอร่อยมาก ๆ แต่ในร้านเขามักจะมีพิซซ่าหลายหน้าที่มันเย็นแล้ว เพราะขายออกช้า และในทุกสุดสัปดาห์ก็มักจะมีพิซซ่าบางหน้าขายหมดไปก่อนที่เขาจะได้สั่งมากิน

แต่เมื่อ Dr. เขาได้มีโอกาสเข้าไปดูหลังร้านพิซซ่าร้านนี้ เขาก็รู้สึกตื่นเต้นเป็นอย่างมาก เพราะแม้ว่าหน้าร้านจะเป็นร้านขายพิซซ่า แต่หลังบ้านกลับกลายเป็นธุรกิจสร้างฐานข้อมูลการขายพิซซ่า ที่ทางร้านมีการบันทึกข้อมูลการขายแบบละเอียดเลยว่า พิซซ่าหน้าไหนขายได้จำนวนเท่าไหร่ ขายได้วันเวลาไหน เป็นเงินจำนวนเท่าไหร่บ้าง ซึ่งนี่คือข้อมูลที่ทางเจ้าของร้าน เขาสามารถใช้เพื่อเพิ่มความได้เปรียบในทางการค้า เพื่อตัวของพวกเขาเองได้ หากเขาสามารถเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ได้

โดยเจ้า AI นั้นมันมีความสามารถในการตรวจพบรูปแบบหรือแพทเทิร์นที่เกิดขึ้นได้ หากมีการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องให้กับมัน เช่นบางทีหลังจากที่ป้อนข้อมูลไปให้มันแล้ว มันอาจจะแนะนำให้เจ้าของร้าน เขาทำพิซซ่าหน้าเมดิเตอร์เรเนียนในคืนวันศุกร์ให้มากขึ้น โดยมันอาจจะส่งคำแนะนำให้แก่เจ้าของร้านพิซซ่านี้ให้เตรียมอบพิซซ่าหน้าเมดิเตอร์เรเนียนตั้งแต่ช่วงบ่ายให้มากขึ้น เพื่อที่จะได้มีปริมาณที่มากพอที่จะรองรับจำนวนลูกค้าที่มักจะชอบสั่งพิซซ่าหน้านี้ทุกคืนวันศุกร์มากเป็นพิเศษ

ซึ่งเมื่อ Dr. เขาเล่ามาถึงตรงนี้ ก็อาจจะมีคนถามขึ้นมาว่า “เฮ้ย แอนดรูว์ นี่มันคือร้านพิซซ่าเล็ก ๆ แค่ร้านเดียว มันจะไปมีความสำคัญอะไร ยังไงกันล่ะ?”

ซึ่ง Dr. Andrew เขาก็จะตอบกลับไปว่า สำหรับเจ้าของร้านพิซซ่าร้านนี้ ถ้าหากมีอะไรสักอย่าง ที่สามารถช่วยให้เขาเพิ่มรายได้ของทางร้าน ได้เพียงไม่กี่พันดอลลาร์หรือไม่กี่หมื่นบาทต่อปี แค่นั้นมันก็เป็นเรื่องที่ใหญ่และสำคัญมากสำหรับเขาแล้ว

ข่าวลือเกี่ยวกับ AI

Dr. Andrew บอกว่า เขารู้มาว่ามักมีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับ AI ที่ผู้คนมักจะบอกว่าตัวมันต้องการ Big Data หรือชุดข้อมูลที่มีใหญ่มาก ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดี

แต่ Dr. บอกว่า ความจริงแล้วในทางตรงกันข้ามกับข่าวลือ เจ้า AI นั้น มันสามารถทำงานได้เป็นอย่างดีกับฐานข้อมูลที่มีขนาดเล็ก ๆ ด้วยเช่นเดียวกัน เช่นเดียวกับข้อมูลที่สร้างโดยร้านพิซซ่าเพียงร้านเดียว

ดังนั้นปัญหาที่แท้จริงคือ มันไม่ใช่ว่าข้อมูลจากร้านพิซซ่าเพียงร้านเดียวนั้นน้อยเกินไป แต่ปัญหาที่แท้จริงคือร้านพิซซ่าขนาดเล็กนั้น ไม่สามารถอบพิซซ่าเพื่อมาขายให้ลูกค้าได้มากพอที่จะไปจ้างหรือสร้างทีมปัญญาประดิษฐ์ของตัวเองขึ้นมา เพราะมีค่าจ้างวิศวกร AI ที่แพงมาก

ซึ่งทาง Dr. เอง ก็พยายามไปหาข้อมูลเกี่ยวกับร้านอาหารเพิ่มเติมและรู้มาว่า ร้านอาหารในสหรัฐอเมริกานั้น มีจำนวนมากกว่า 5 แสนกว่าร้าน ที่คอยบริการลูกค้าเป็นจำนวนหลายสิบล้านคน แต่ปัญหาก็คือ ทุกร้านอาหารจะมีเมนูที่แตกต่างกันแทบทั้งสิ้น มีฐานลูกค้าที่แตกต่างกัน และวิธีการบันทึกข้อมูลการขายก็แตกต่างกัน มันก็เลยไม่มีระบบ AI ระบบเดียวที่จะสามารถนำไปใช้กับทุก ๆ ร้านได้

ซึ่ง Dr. ก็ได้ลองตั้งคำถามขึ้นมาว่า

จะเป็นอย่างไรหากเราสามารถให้ธุรกิจขนาดเล็ก ๆ และธุรกิจระดับท้องถิ่นสามารถเข้าถึงแล้วใช้งาน AI ได้ กันล่ะ?

โดยทาง Dr. Andrew ได้ยกตัวอย่างว่า ถ้าหากเอาธุรกิจแบบง่าย ๆ ไม่ซับซ้อนอย่างธุรกิจร้านขายเสื้อยืด

โดยให้เราลองดูว่ามันจะเป็นอย่างไรถ้าบริษัทที่ผลิตและขายเสื้อยืดหันมาใช้ AI

โดย Dr. บอกว่า มันน่าจะเข้าท่าดีถ้า นักบัญชีของบริษัทเสื้อยืดจะใช้ AI เพื่อคาดการณ์ยอดความต้องการของประเภทเสื้อยืดได้ เช่น มีลายตลก ๆ อะไร แบบไหนบ้าง ที่จะนำมาพิมพ์บนเสื้อยืดเพื่อกระตุ้นยอดขายให้สูงขึ้นได้บ้าง โดยให้ AI ช่วยดูว่ามีเรื่องอะไรกำลังได้รับความนิยมบนโซเชียลมีเดีย เรื่องที่กำลังเป็นเทรนด์ กำลังอยู่ในกระแส

หรือใช้ AI สำหรับช่วยออกแบบในการจัดวางสินค้า โดยอาจจะให้ผู้จัดการที่หน้าร้านถ่ายรูปสถานที่ร้าน ถ่ายรูปการจัดวางเสื้อยืดภายในร้าน แล้วให้ AI ดูและให้มันแนะนำว่าเราควรวางสินค้าอย่างไรเพื่อเพิ่มยอดขายให้ดียิ่งขึ้นได้บ้าง

หรือจะเป็นส่วนการจัดการซัพพลายเชน ก็ให้ AI สามารถแนะนำให้ฝ่ายจัดซื้อตรวจสอบว่าควรจะจ่ายเงินจำนวน 20 ดอลลาร์ฯ ต่อหลาเพื่อซื้อผ้าดิบในตอนนี้เลยหรือไม่ หรือให้ชะลอไปก่อน เพราะอาจจะพบราคาผ้าที่ถูกกว่าจากเจ้าอื่น

ฝ่ายควบคุมคุณภาพหรือฝ่าย QC ก็สามารถใช้ AI สแกนรูปถ่ายของผ้าที่ใช้ในการทำเสื้อยืดเพื่อตรวจสอบว่าผ้ามีรอยขาด มีตำหนิ หรือมีรอยด่างดำในเนื้อผ้าผืนนั้น ๆ หรือไม่

ซึ่งในปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ พวกเขาก็ใช้ AI ทำเรื่องเหล่านี้กันเป็นเรื่องปกติ และก็ได้ผลลัพธ์ที่ดีซะด้วย แต่ในขณะที่บริษัทเสื้อยืดทั่ว ๆ ไป ร้านซ่อมรถ ร้านค้าปลีก โรงเรียน คนที่ทำฟาร์มในท้องถิ่น ไม่สามารถเข้าถึง AI Application เหล่านี้ได้เลย

เพราะโรงงานเสื้อยืดแต่ละแห่งมีความแตกต่างจากโรงงานเสื้อยืดอื่น ๆ จนทำให้ไม่มี AI ระบบใดระบบหนึ่งที่จะสามารถทำงานกับทุก ๆ โรงงานเสื้อยืดได้

และในความเป็นจริง ปัญหาการเข้าถึง AI นั้น ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะกับบริษัท SME เพียงอย่างเดียว เพราะแม้แต่บริษัทใหญ่ ๆ ในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่อยู่นอกเหนืออุตสาหกรรมเทคโนโลยี อย่างเช่น บริษัทด้านเภสัชกรรม บริษัทผู้ผลิตรถยนต์ โรงพยาบาล ก็ต้องเผชิญกับปัญหาเดียวกัน ที่ไม่มี AI ระบบใดระบบหนึ่งที่สามารถใช้ได้กับทุก ๆ แห่ง เพราะแต่ละแห่งมีความแตกต่างกัน

ซึ่งนี่คือปัญหาของ AI แบบ long tail โดยความหมายก็คือ ถ้าคุณนำโครงการ AI ที่มีอยู่ และโครงการ AI ที่เป็นไปได้ทั้งหมดมาเรียงลำดับตามมูลค่าจากมากไปน้อยมาพล็อตกราฟดู คุณก็จะได้กราฟที่มีลักษณะแบบ long tail อย่างที่แสดงให้เห็น

โดยอุตสาหกรรมที่มีมูลค่ามากที่สุด 3 อันดับแรก ที่คุ้มค่าแก่การตั้งทีมพัฒนาก็คือ อันดับหนึ่งคืออุตสาหกรรมการโฆษณาออนไลน์ อันดับที่สองคือ Web Search Engine คือผู้ให้บริการแสดงผลการค้นหาบนเว็บไซต์ และอันดับที่สามคือ E-commerce เกี่ยวกับการช็อปปิ้งออนไลน์

แต่เมื่อคุณไปดูทางด้านขวาของกราฟนี้ ที่แต่ละอุตสาหกรรม แต่ละธุรกิจมีมูลค่าทางการตลาดที่น้อย แต่มันมีนับล้านธุรกิจ ที่ยังไม่มีใครสนใจที่จะทำโครงการ AI เพื่อธุรกิจเหล่านี้ ซึ่งพอรวม ๆ มูลค่าธุรกิจเล็ก ๆ น้อย ๆ เหล่านี้เข้าด้วยกันมันกลับมีมูลค่าทางการตลาดอย่างมหาศาลมาก

ดังนั้น คำถามก็คือ เราจะสามารถทำอย่างไรได้บ้างเพื่อเปิดโอกาสให้ธุรกิจขนาดเล็กและระดับบุคคลทั่วไป สามารถสร้างระบบ AI ที่เหมาะสมกับตัวของพวกเขาเอง

ซึ่งในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การที่จะสร้างระบบ AI ขึ้นมาได้นั้น คุณจะต้องเขียนโค้ดภาษาคอมพิวเตอร์หน้าแล้วหน้าเล่า เพื่อสร้าง system ของ AI ขึ้นมา

และถึงแม้ว่าตัวของ Dr. นั้น พยายามบอกกล่าว ถ่ายทอด และพยายามเชิญชวนให้ทุกคนเข้ามาเรียนรู้การเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ ที่แม้จะมีทั้งคอร์สออนไลน์และออฟไลน์ ออกมาสอนวิธีการเขียนโค้ดเพื่อสร้างระบบ AI แล้วก็ตาม ที่แม้ว่าจะทำให้มีคนหันมาสนใจมากขึ้น แต่ก็ไม่ใช่ว่าทุกคนจะมีเวลาที่จะเข้ามาเรียนรู้ในเรื่องเหล่านี้

แต่ Dr. Andrew ท่านก็บอกว่า ณ ตอนนี้ เรากำลังมีวิธีใหม่ ๆ ที่กำลังสร้างมันขึ้นมา เพื่อให้บุคคลทั่วไป ที่แม้จะเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ไม่เป็น ก็สามารถเข้ามาร่วมกันสร้างระบบ AI ด้วยกันได้ ซึ่งมันก็เหมือนกับที่ในยุคนี้เรามีกระดาษกับปากกา เพื่อใช้ในการเรียนรู้หนังสือได้ง่ายกว่าในสมัยก่อนที่ใช้สิ่วกับค้อนเพื่อตอกลงบนหินศิลาจารึกที่ทำได้ยากกว่ามาก

ดังนั้นแทนที่จะให้บุคคลทั่วไปมานั่งเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์หลายร้อยหลายพันบรรทัด ก็เปลี่ยนมาเป็นการป้อนข้อมูลเข้าไปในระบบของ AI ที่ถูกสร้างขึ้นมา ซึ่งในปัจจุบันนี้มีหลายบริษัทที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มในรูปแบบนี้ขึ้นมาอยู่

โดย Dr. Andrew ก็ได้หยิบยกตัวอย่างที่ทีมของเขากำลังพัฒนาระบบ AI เพื่อบุคคลทั่วไป ที่ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์เป็นก็สามารถเข้ามาใช้งานได้

ยกตัวอย่างเช่นบริษัท Landing Lens AI ที่เป็นแพลตฟอร์มใช้ปัญญาประดิษฐ์ ให้ช่วยตรวจจับข้อบกพร่องในผืนผ้าดิบ ที่ผู้ตรวจสอบ สามารถถ่ายรูปเนื้อผ้าแล้วทำการอัปโหลดไปยังบนแพลตฟอร์มนี้ แล้วลากกรอปสี่เหลี่ยมในบริเวณที่มีผ้าขาดหรือผ้ามีรอยด่างให้ AI ได้เรียนรู้ว่ารอยขาดหรือรอยด่างในผ้านั้นมีลักษณะอย่างไร เช่น ถ้าเป็นรูปผ้าขาดก็ให้ทำกรอปสี่เหลี่ยมสีเขียวภายในรูป แต่ถ้าเป็นรอยผ้าด่างดำหรือสีผิดเพี้ยน ก็ให้ทำกรอปสี่เหลี่ยมสีชมพูลงไป

ซึ่งเมื่อทำการป้อนรูปภาพที่มีการระบุรูปแบบรอยขาดกับรอยด่างบนผ้าดิบมากพอ มันก็จะทำให้ AI เริ่มฉลาดมากขึ้น

ซึ่งผู้ใช้งานทั่ว ๆ ไปสามารถเข้ามาใช้แพลตฟอร์ม AI ตัวนี้ได้อย่างง่ายมากยิ่งขึ้น อาจใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือเพียงไม่กี่วัน ในการจัดซื้ออุปกรณ์ถ่ายรูปที่เหมาะสม และป้อนข้อมูลรอยขาด กับรอยด่างบนเนื้อผ้าดิบลงไปในระบบ AI ซึ่งนี่มันคือการที่โรงงานผ้าดิบนั้น พวกเขาได้สร้างระบบ AI ในการตรวจจับรอยตำหนิบนเนื้อผ้าต่าง ๆ ขึ้นมาด้วยตัวของพวกเขาเอง ซึ่งสามารถพัฒนาไปเป็นระบบตรวจสอบตำหนิบนเนื้อผ้าใด ๆ ภายในโรงงานก่อนที่จะนำไปตัดเย็บเป็นเสื้อยืดได้แล้วด้วยตัวของพวกเขาเอง

และพอเล่ามาถึงตรงนี้ คุณก็อาจจะยังงอยู่แล้วพูดขึ้นมาว่า “เฮ้ย แอนดรูว์ นี่มันก็แค่โรงงานเดียวเอง แล้วมันจะไปมีความสำคัญอะไร ยังไงกันล่ะ?”

โดย Dr. Andrew ก็จะตอบกลับไปว่า ไอ้เจ้าเทคโนโลยีประเภทนี้มันสามารถที่จะทำให้ผู้ตรวจสอบคุณภาพ พวก QC ที่มีอยู่แทบทุกบริษัททำงานได้ง่ายขึ้น ยกตัวอย่างเช่น ในร้านอบขนมปัง คุณก็สามารถถ่ายรูปภาพลักษณะของขนมปังที่อบได้กำลังพอดี หรืออบแล้วไหม้ หรืออบแล้วยังไม่สุกดี ป้อนเข้าไปในระบบ AI มันก็จะทำให้คนอบขนมปังทำงานได้ดียิ่งขึ้น และได้ขนมปังที่อบอร่อยกำลังพอดีได้ง่ายขึ้น

หรือจะเป็นเกษตรกร ที่ทำฟาร์มผักออร์แกนิคก็สามารถถ่ายรูปแล้วป้อนเข้าไปในระบบ AI ว่าหน้าตาของผักที่ไม่ผ่านคุณภาพเป็นอย่างไร ใบด่าง ใบเน่า เป็นแบบไหนก็ให้ทำการถ่ายรูปแล้วป้อนให้ AI มันเรียนรู้

หรืออย่างช่างไม้ที่ทำเฟอร์นิเจอร์ก็สามารถถ่ายรูปเพื่อตรวจสอบคุณภาพของไม้ที่พวกเขาใช้ภายในโรงงานของพวกเขาได้

ซึ่งแพลตฟอร์มเหล่านี้อาจจะยังต้องใช้เวลาพัฒนาอีกสักสองสามปี เพื่อให้มันใช้งานได้ง่ายกว่านี้ ที่แม้แต่ร้านพิซซ่าเล็ก ๆ ก็สามารถใช้งานได้ โดยที่ไม่ต้องรู้โค้ดคอมพิวเตอร์ ซึ่งแพลตฟอร์มในลักษณะนี้ ก็เริ่มทยอยออกมาจากหลากหลายบริษัท และธุรกิจ SME บางคนก็เริ่มเข้ามาใช้เพื่อก่อให้เกิดประโยชน์ต่อธุรกิจของพวกเขาแล้ว เพียงแค่ป้อนข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ เข้าไปในระบบของ AI

ซึ่งแทนที่ คนตัวเล็ก ๆ อย่างเรา จะคอยเอาแต่พึ่งพาพวกวิศวกร AI ขั้นเทพให้เขียนระบบ AI ของพวกเขาให้เสร็จ ก็เปลี่ยนเป็นให้คนตัวเล็ก ๆ ทุก ๆ คน เข้ามาช่วยกันสร้างระบบ AI เป็นของตัวเอง เพื่อเสริมพลังให้กับทุก ๆ คน ไม่ว่าคน ๆ นั้นจะเป็น นักบัญชี ผู้จัดการร้าน ผู้จัดซื้อ หรือผู้ตรวจสอบคุณภาพ ก็สามารถสร้างระบบ AI ของตนเองได้

และ Dr. Andrew เขาก็หวังว่า เจ้าของร้านพิซซ่าและเจ้าของกิจการขนาดเล็กอื่น ๆ จะได้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ เนื่องจาก AI กำลังสร้างความรุ่งเรืองและสร้างมูลค่าขึ้นมาในสังคมได้เป็นอย่างมากและ AI มันจะยังคงสร้างความรุ่งเรืองอย่างต่อเนื่อง ขอเพียงแค่ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึง AI ได้ง่าย มันจะทำให้เกิดการกระจายความมั่งคั่งไปทั่วทุกหย่อมหญ้าของคนในทุกชนชั้นของสังคม

ดังนั้น หากลองมองย้อนกลับไปเมื่อหลายร้อยปีที่แล้ว ที่ผู้คนส่วนใหญ่ยังไม่สามารถเข้าถึงพลังของการรู้หนังสือ ว่ามันมีพลังมากเพียงใด แต่ตอนนี้ทุกคนสามารถเข้าถึงพลังของการรู้หนังสือแล้ว และทุกคนต่างก็เห็นแล้วว่าพลังของการรู้หนังสือนั้น มันสามารถสร้างผลกระทบได้มากเพียงใด

และเช่นกัน ณ ตอนนี้ ยังมีคนจำนวนที่น้อยมาก ๆ ที่เข้าถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์ได้ แต่อีกไม่นานมันจะถึงยุคที่ใคร ๆ ก็สามารถเข้าถึงพลังของ AI ได้ สามารถสร้างระบบ AI ของตัวเองขึ้นมาได้ ซึ่งวัน ๆ นั้นกำลังจะมาถึง และตัวของ Dr. Andrew Ng ก็คิดว่านี่คืออนาคตที่น่าตื่นเต้นซะจริง ๆ

Resources